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2C的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)方式，對每一個初創(chuàng)公司而言都比較困難。落地式難，更不要說商業(yè)化經(jīng)營了。從具體應用領域看，居家場景需要便是權威性認同，及其病人的對產(chǎn)品幅度的認識，而且更需要的是全方面的健康服務承攬，三方面缺一不可。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)從居家場景轉(zhuǎn)換到院中情景（2B）中，路是否會容易走一點？

院中場景下的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)是智慧醫(yī)院主要的一部分，院中物聯(lián)網(wǎng)的情景有許多，我們能依照就診流程來區(qū)分，例如診前院內(nèi)導航、導診機器人，診中的智慧藥房、輸液管理，診后的智慧病房、智慧病區(qū)等等。

這種場景下的關鍵主要以醫(yī)療器械和患者聯(lián)接、設備及醫(yī)務人員聯(lián)接，與院中信息管理系統(tǒng)相通從而提高醫(yī)務人員的工作效能，從院中情景進入是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化的較少的路線。

現(xiàn)在大部分三甲醫(yī)院面臨的是智慧醫(yī)院的定級及其智慧更新的態(tài)勢，整體上的是通過現(xiàn)行政策促進。相對來說整體上的市場面要比居家的情景清楚，盡管這是一條較少的商業(yè)化的途徑，可是艱難依然多重。

關鍵在于對院中機器設備設計難度大，能夠控制的醫(yī)療器械，技術性和系統(tǒng)可以有效地互相交換信息及EHRs以一致，可預測分析和靠譜的形式表明，分析，分析與自動控制或控制另一臺。

假如易使用的醫(yī)療器械欠缺互用會造成嚴重的消耗由來醫(yī)生與患者隱患，由于醫(yī)務人員必須依靠不全或老舊的信息內(nèi)容制定出工作內(nèi)容或作出決策。

次之無線通信技術的抗干擾性及其風險已經(jīng)成為醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的突出的難題，從連接設備角度來說，以相連的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)機器的總數(shù)劇提高為例，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)機器設備迫不得已市場競爭與影響Wi-Fi和以同樣工作頻率運轉(zhuǎn)的非Wi-Fi設備的聯(lián)接，造成網(wǎng)絡連接中斷的概率及其傳送比較嚴重報警問題。

這樣的事情在咱們執(zhí)行過程中出現(xiàn)比較多的難題，但這些機器設備都需要大量人力資源和物力資源處理增強了企業(yè)的維護費用，嚴重是醫(yī)療器械傳輸數(shù)據(jù)里的輕度終斷都會對病人導致危機健康的代價。

即使現(xiàn)在絕大多數(shù)公司都以新項目的方式來開發(fā)設計每一家醫(yī)院門診，但是要應用平臺運營變的構(gòu)架：一方面是為解決不同類型的醫(yī)院門診常用信息化管理生產(chǎn)商插口不同類型的難題；另一方面處理不一樣醫(yī)院門診不同類型的特殊需求這些。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)當面對院中場景下的窘境已不再是風險性威協(xié)、信號干擾、互動阻攔這幾方面了，目前重要的還是提高重資產(chǎn)模式，提高后臺管理構(gòu)架。

在目前我國醫(yī)療制度下，公司和醫(yī)院合作的模式中，資金鏈斷裂針對公司而言很重要，算進去硬件配置鋪裝成本假如資產(chǎn)回款周期太長。

企業(yè)的發(fā)展會受到限制，這時候公司應當關注的是全部硬件配置的合作方式，是融資租賃業(yè)務或是金融機構(gòu)商業(yè)保理方式都可以嘗試一下，單方借助股權融資去填補子彈是很不現(xiàn)實生活的。

另外一個提高后臺管理構(gòu)架難題，由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享是一個重要的難題，并且醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的周期醫(yī)學領域里邊周期時間較久的新項目，必須確保項目的穩(wěn)定，長遠來看搭建一個可持續(xù)發(fā)展的后臺管理是很重要的。

在構(gòu)建后臺管理時，我們應該關注技術咨詢的扶持力度及其網(wǎng)絡服務的界限。

假如整體框架也不行，這條道路越走越窄，變成一個診療TOI的系統(tǒng)集成商就沒有太大意義了。實際上，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)早已走到高速發(fā)展的時期了，這時候考驗的并不是市場業(yè)務水平反而是產(chǎn)品競爭力，更加好的去健全物聯(lián)網(wǎng)技術交互平臺的穩(wěn)定及其新產(chǎn)品的可擴展性是往前走的前提條件。

順帶講一下醫(yī)學領域的AIOT，從互連到智聯(lián)網(wǎng)都是基于天地萬物數(shù)字化，而天地萬物數(shù)字化的前提便是數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)共享，現(xiàn)階段醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)只會在智能機器人層面進行一個進入，間距商業(yè)化的也有一大段路要走，要等AI在醫(yī)療能力扎扎實實才可以進行技術性融合。