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人工智能簡介
人工智能最早出現(xiàn)在1956年,經(jīng)過多年的發(fā)展,現(xiàn)在它已經(jīng)是研究、開發(fā)用于模擬、延 伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門學(xué)科。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一 個(gè)分支,通過剖析智能的實(shí)質(zhì),生產(chǎn)出能和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的技術(shù),優(yōu)勢是快 速處理海量數(shù)據(jù),代替人的大量重復(fù)勞動(dòng),并提升智能層次,這個(gè)領(lǐng)域的研究包括語言識(shí)別、 圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)都不斷成熟,應(yīng) 用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。人工智能是對人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的 智能,但卻能像人那樣思考。人工智能對人類未知的自然規(guī)律研究不具有優(yōu)勢,但可以協(xié)助 人類處理海量數(shù)據(jù),代替人類承擔(dān)大量重復(fù)勞動(dòng)。
人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域有深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、虛擬個(gè)人助理、自然語言處理、 實(shí)時(shí)語音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、電話機(jī)器人、推薦引擎等。
1.深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用分支,如AlphaGo通過一次又一次的學(xué) 習(xí)、更新算法,先是在2015年以5 : 0完勝歐洲圍棋冠軍樊麾,又在2016年以4 : 1打敗世 界圍棋冠軍李世石。AlphaGo的勝利讓人們驚覺人工智能的力量已經(jīng)不容忽視。過去十 多年,算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算三大要素助推了人工智能迅速崛起,互聯(lián)網(wǎng)中存儲(chǔ)了多年的海量數(shù) 據(jù)有了重大應(yīng)用價(jià)值:訓(xùn)練機(jī)器。
深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理:
2.計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺是一門專門用來研究讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)生物視覺技術(shù)的學(xué)科,是人工智能的一 個(gè)分支,它讓計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場景和活動(dòng)。計(jì)算機(jī)視覺又可以細(xì)分為不同的應(yīng) 用領(lǐng)域,包括醫(yī)療成像分析用來提高疾病的預(yù)測、預(yù)診斷和治療;人臉識(shí)別被應(yīng)用在一些機(jī) 密場所、安防及監(jiān)控身份識(shí)別、支付等領(lǐng)域。
計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)原理:計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用圖像處理等技術(shù)將圖像分解為便于管理 的小塊任務(wù),如從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理。分類技術(shù)可用作確定識(shí)別到的特征是 否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體來進(jìn)行識(shí)別。
3.語音識(shí)別
語音識(shí)別技術(shù)是將語音轉(zhuǎn)化為文字,并對其進(jìn)行識(shí)別認(rèn)知和處理。語音識(shí)別的主要應(yīng) 用有醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服系統(tǒng)等。語音識(shí)別技術(shù)原理:
4.虛擬個(gè)人助理
虛擬個(gè)人助理產(chǎn)品有Siri^Windows 10的Cortana等。虛擬個(gè)人助理技術(shù)原理(以Siri為例):
5.自然語言處理