人工智能（AI）解釋
人工智能，簡(jiǎn)稱(chēng)AI。即英文Artificial Intelligence的縮寫(xiě)。用最簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，人工智能代表人工智能是指模仿人類(lèi)智能來(lái)執(zhí)行任務(wù)的系統(tǒng)或機(jī)器，并且可以根據(jù)收集的信息迭代地改進(jìn)自己。AI以多種形式表現(xiàn)出來(lái)。以下是一些示例：
聊天機(jī)器人使用AI更快地了解客戶(hù)問(wèn)題并提供更有效的答案
智能助手使用AI從大型自由文本數(shù)據(jù)集中解析關(guān)鍵信息，以改進(jìn)調(diào)度
推薦引擎可以根據(jù)用戶(hù)的觀看習(xí)慣為電視節(jié)目提供自動(dòng)推薦
人工智能更多地是關(guān)于超能力思維和數(shù)據(jù)分析的過(guò)程和能力，而不是任何特定的格式或功能。雖然人工智能帶來(lái)了高功能、類(lèi)似人類(lèi)的機(jī)器人接管世界的圖像，但人工智能并不是要取代人類(lèi)。它旨在顯著提高人類(lèi)的能力和貢獻(xiàn)。這使它成為非常寶貴的商業(yè)資產(chǎn)。
人工智能術(shù)語(yǔ)
人工智能已成為執(zhí)行曾經(jīng)需要人工輸入的復(fù)雜任務(wù)的應(yīng)用程序的統(tǒng)稱(chēng)，例如在線與客戶(hù)通信或下棋。該術(shù)語(yǔ)通常與其子領(lǐng)域互換使用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。但是，存在差異。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)注于構(gòu)建系統(tǒng)，這些系統(tǒng)根據(jù)它們使用的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)或提高其性能。重要的是要注意，盡管所有的機(jī)器學(xué)習(xí)都是AI，但并非所有AI都是機(jī)器學(xué)習(xí)。為了從人工智能中獲得全部?jī)r(jià)值，許多公司正在對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大量投資。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，使用科學(xué)和其他方法從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，將統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的技能與商業(yè)知識(shí)相結(jié)合，以分析從多個(gè)來(lái)源收集的數(shù)據(jù)。
人工智能和開(kāi)發(fā)人員
開(kāi)發(fā)人員使用人工智能更有效地執(zhí)行手動(dòng)完成的任務(wù)、與客戶(hù)建立聯(lián)系、識(shí)別模式并解決問(wèn)題。要開(kāi)始使用AI，開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該具有數(shù)學(xué)背景，并對(duì)算法感到滿(mǎn)意。在開(kāi)始使用人工智能構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí)，從小處著手會(huì)有所幫助。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的項(xiàng)目，例如井字游戲，您將學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。邊做邊學(xué)是提升任何技能的好方法，人工智能也不例外。一旦你成功完成了一個(gè)或多個(gè)小規(guī)模的項(xiàng)目，人工智能可以帶你去哪里就沒(méi)有限制。
人工智能技術(shù)如何幫助組織
人工智能的核心原則是復(fù)制并超越人類(lèi)感知世界和反應(yīng)的方式。它正迅速成為創(chuàng)新的基石。人工智能由各種形式的機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持，可以識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)，可以通過(guò)以下方式為您的業(yè)務(wù)增加價(jià)值：
更全面地了解可用數(shù)據(jù)的豐富性
依靠預(yù)測(cè)來(lái)自動(dòng)執(zhí)行過(guò)于復(fù)雜或平凡的任務(wù)
企業(yè)中的人工智能
人工智能技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化曾經(jīng)需要人力的流程或任務(wù)來(lái)提高企業(yè)績(jī)效和生產(chǎn)力。人工智能還可以以人類(lèi)無(wú)法達(dá)到的規(guī)模理解數(shù)據(jù)。這種能力可以帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)利益。例如，Netflix使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提供一定程度的個(gè)性化，幫助該公司在2017年將其客戶(hù)群擴(kuò)大了25%以上。大多數(shù)公司已將數(shù)據(jù)科學(xué)作為優(yōu)先事項(xiàng)，并正在大力投資。在Gartner最近對(duì)3000多名首席信息官進(jìn)行的調(diào)查中，受訪者將分析和商業(yè)智能列為其組織最重要的差異化技術(shù)。接受調(diào)查的首席信息官認(rèn)為這些技術(shù)對(duì)其公司最具戰(zhàn)略意義。因此，他們正在吸引最多的新投資。
人工智能對(duì)大多數(shù)職能、業(yè)務(wù)和行業(yè)都有價(jià)值。它包括一般和行業(yè)特定的應(yīng)用，例如：
使用交易和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)某些客戶(hù)在與企業(yè)的關(guān)系過(guò)程中將花費(fèi)多少（或客戶(hù)終身價(jià)值）
根據(jù)客戶(hù)行為和偏好優(yōu)化定價(jià)
使用圖像識(shí)別分析X射線圖像中的癌癥跡象
企業(yè)如何使用AI
據(jù)《哈佛商業(yè)評(píng)論》報(bào)道，企業(yè)主要使用人工智能來(lái)：
檢測(cè)并阻止安全入侵（44%）
解決用戶(hù)的技術(shù)問(wèn)題（41%）
減少生產(chǎn)管理工作（34%）
衡量使用經(jīng)批準(zhǔn)的供應(yīng)商的內(nèi)部合規(guī)性（34%）
是什么推動(dòng)了人工智能的采用？
有三個(gè)因素正在推動(dòng)各行各業(yè)人工智能的發(fā)展：
經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的高性能計(jì)算能力隨時(shí)可用。云中豐富的商品計(jì)算能力使您可以輕松訪問(wèn)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的高性能計(jì)算能力。在此發(fā)展之前，可用于AI的唯一計(jì)算環(huán)境是非基于云的，成本高昂。
大量數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練。人工智能需要根據(jù)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以做出正確的預(yù)測(cè)。用于標(biāo)記數(shù)據(jù)的不同工具的出現(xiàn)，以及組織可以存儲(chǔ)和處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的便利性和可負(fù)擔(dān)性，使更多的組織能夠構(gòu)建和訓(xùn)練AI算法。
應(yīng)用人工智能提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)越來(lái)越認(rèn)識(shí)到將人工智能見(jiàn)解應(yīng)用于業(yè)務(wù)目標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并將其作為整個(gè)企業(yè)的優(yōu)先事項(xiàng)。例如，人工智能提供的有針對(duì)性的建議可以幫助企業(yè)更快地做出更好的決策。人工智能的許多特性和功能可以降低成本，降低風(fēng)險(xiǎn)，縮短上市時(shí)間等等。
關(guān)于企業(yè)AI的5個(gè)常見(jiàn)誤區(qū)
雖然許多公司已經(jīng)成功地采用了人工智能技術(shù)，但也有很多關(guān)于人工智能的錯(cuò)誤信息，以及它能做什么和不能做什么。在這里，我們探討了關(guān)于AI的五個(gè)常見(jiàn)神話：
誤區(qū)1：企業(yè)AI需要一種自己構(gòu)建的方法。
現(xiàn)實(shí)：大多數(shù)企業(yè)通過(guò)結(jié)合內(nèi)部和開(kāi)箱即用的解決方案來(lái)采用AI。內(nèi)部AI開(kāi)發(fā)允許企業(yè)根據(jù)獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制;預(yù)構(gòu)建的AI解決方案使您能夠通過(guò)針對(duì)更常見(jiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題的即用型解決方案來(lái)簡(jiǎn)化實(shí)施。
誤區(qū)2：人工智能將立即帶來(lái)神奇的結(jié)果。
現(xiàn)實(shí)：通往AI成功之路需要時(shí)間、深思熟慮的規(guī)劃以及對(duì)要完成的可交付成果的清晰認(rèn)識(shí)。您需要一個(gè)戰(zhàn)略框架和一種迭代方法來(lái)避免提供一組隨機(jī)的斷開(kāi)連接的AI解決方案。
誤區(qū)3：企業(yè)人工智能不需要人們來(lái)運(yùn)行它。
現(xiàn)實(shí)：企業(yè)人工智能并不是關(guān)于機(jī)器人接管的。人工智能的價(jià)值在于它增強(qiáng)了人類(lèi)的能力，并解放了您的員工，讓他們承擔(dān)更具戰(zhàn)略性的任務(wù)。此外，人工智能依賴(lài)于人們向它提供正確的數(shù)據(jù)，并以正確的方式使用它。
誤區(qū)4：數(shù)據(jù)越多越好。
現(xiàn)實(shí)：企業(yè)AI需要智能數(shù)據(jù)。為了從AI中獲得最有效的業(yè)務(wù)見(jiàn)解，您的數(shù)據(jù)需要高質(zhì)量、最新、相關(guān)且豐富。
誤區(qū)5：企業(yè)AI只需要數(shù)據(jù)和模型即可成功。
現(xiàn)實(shí)：數(shù)據(jù)、算法和模型只是一個(gè)開(kāi)始。但人工智能解決方案必須具有可擴(kuò)展性，以滿(mǎn)足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。迄今為止，大多數(shù)企業(yè)AI解決方案都是由數(shù)據(jù)科學(xué)家手工制作的。這些解決方案需要大量的手動(dòng)設(shè)置和維護(hù)，而且無(wú)法擴(kuò)展。要成功實(shí)施AI項(xiàng)目，您需要能夠隨著AI的發(fā)展而擴(kuò)展以滿(mǎn)足新需求的AI解決方案。
實(shí)施AI的好處和挑戰(zhàn)
有許多成功案例證明了人工智能的價(jià)值。將機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知交互添加到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用程序中的組織可以大大改善用戶(hù)體驗(yàn)并提高生產(chǎn)力。但是，也有一些絆腳石。由于幾個(gè)原因，很少有公司大規(guī)模部署人工智能。例如，如果他們不使用云計(jì)算，人工智能項(xiàng)目通常計(jì)算成本高昂。它們構(gòu)建起來(lái)也很復(fù)雜，需要需求量大但供不應(yīng)求的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。了解何時(shí)何地整合人工智能，以及何時(shí)轉(zhuǎn)向第三方，將有助于最大限度地減少這些困難。
人工智能成功案例
人工智能是一些重要成功案例背后的驅(qū)動(dòng)因素：
據(jù)《哈佛商業(yè)評(píng)論》報(bào)道，美聯(lián)社通過(guò)訓(xùn)練人工智能軟件自動(dòng)撰寫(xiě)短期收益新聞報(bào)道，產(chǎn)生了12倍以上的故事。這一努力使記者們可以自由地撰寫(xiě)更深入的文章。
DeepPatient是由西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院構(gòu)建的人工智能工具，允許醫(yī)生在診斷疾病之前識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者。根據(jù)INSIDEBIGDATA，該工具分析患者的病史，以預(yù)測(cè)發(fā)病前一年的近80種疾病。
即用型AI使AI更易于操作化
人工智能解決方案和工具的出現(xiàn)意味著更多的公司可以在更短的時(shí)間內(nèi)以更低的成本和更少的時(shí)間利用人工智能。即用型AI是指具有內(nèi)置AI功能或自動(dòng)化算法決策過(guò)程的解決方案，工具和軟件。即用型AI可以是任何東西，從使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行自我修復(fù)的自治數(shù)據(jù)庫(kù)，到可以應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)集以解決圖像識(shí)別和文本分析等挑戰(zhàn)的預(yù)構(gòu)建模型。它可以幫助公司更快地實(shí)現(xiàn)價(jià)值，提高生產(chǎn)力，降低成本并改善與客戶(hù)的關(guān)系。
如何開(kāi)始使用AI
通過(guò)聊天機(jī)器人與客戶(hù)溝通。聊天機(jī)器人使用自然語(yǔ)言處理來(lái)了解客戶(hù)，并允許他們提出問(wèn)題并獲取信息。這些聊天機(jī)器人會(huì)隨著時(shí)間的推移而學(xué)習(xí)，因此它們可以為客戶(hù)互動(dòng)增加更大的價(jià)值。監(jiān)控您的數(shù)據(jù)中心。通過(guò)將所有Web、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)性能、用戶(hù)體驗(yàn)和日志數(shù)據(jù)放入一個(gè)基于云的數(shù)據(jù)平臺(tái)（自動(dòng)監(jiān)控閾值和檢測(cè)異常），IT運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以在系統(tǒng)監(jiān)控方面節(jié)省大量時(shí)間和精力。在沒(méi)有專(zhuān)家的情況下執(zhí)行業(yè)務(wù)分析。具有可視化用戶(hù)界面的分析工具允許非技術(shù)人員輕松查詢(xún)系統(tǒng)并獲得可理解的答案。
實(shí)現(xiàn)人工智能全部潛力的障礙
盡管有人工智能的承諾，但許多公司并沒(méi)有意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能功能的全部潛力。為什么？具有諷刺意味的是，事實(shí)證明，問(wèn)題在很大程度上是...人。低效的工作流程可能會(huì)阻礙公司獲得其AI實(shí)施的全部?jī)r(jià)值。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家在獲取構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的資源和數(shù)據(jù)方面可能面臨挑戰(zhàn)。他們可能在與隊(duì)友合作時(shí)遇到困難。他們有許多不同的開(kāi)源工具需要管理，而應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員有時(shí)需要完全重新編碼數(shù)據(jù)科學(xué)家開(kāi)發(fā)的模型，然后才能將它們嵌入到應(yīng)用程序中。
隨著開(kāi)源AI工具數(shù)量的不斷增加，IT最終花費(fèi)更多時(shí)間通過(guò)不斷更新他們的工作環(huán)境來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。由于數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)喜歡的工作方式的標(biāo)準(zhǔn)化有限，這個(gè)問(wèn)題變得更加復(fù)雜。最后，高級(jí)管理人員可能無(wú)法想象其公司人工智能投資的全部潛力。因此，他們沒(méi)有提供足夠的贊助和資源來(lái)創(chuàng)建人工智能成功所需的協(xié)作和集成生態(tài)系統(tǒng)。
創(chuàng)造正確的文化
充分利用AI并避免阻礙成功實(shí)施的問(wèn)題，意味著實(shí)施完全支持AI生態(tài)系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)文化。在這種類(lèi)型的環(huán)境中：
業(yè)務(wù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作定義問(wèn)題和目標(biāo)
數(shù)據(jù)工程師管理數(shù)據(jù)和底層數(shù)據(jù)平臺(tái)，使其完全可操作以進(jìn)行分析
數(shù)據(jù)科學(xué)家在數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)上準(zhǔn)備、探索、可視化和建模數(shù)據(jù)
IT架構(gòu)師管理大規(guī)模支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)所需的底層基礎(chǔ)架構(gòu)，無(wú)論是在本地還是在云中
應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員將模型部署到應(yīng)用程序中，以構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品
從人工智能到自適應(yīng)智能
隨著人工智能功能進(jìn)入主流企業(yè)運(yùn)營(yíng)，一個(gè)新術(shù)語(yǔ)正在不斷發(fā)展：自適應(yīng)智能。自適應(yīng)智能應(yīng)用程序通過(guò)將實(shí)時(shí)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的強(qiáng)大功能與決策科學(xué)和高度可擴(kuò)展的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)相結(jié)合，幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務(wù)決策。這些應(yīng)用程序基本上使您的業(yè)務(wù)更加智能。這使您能夠?yàn)榭蛻?hù)提供更好的產(chǎn)品、建議和服務(wù)，所有這些都會(huì)帶來(lái)更好的業(yè)務(wù)成果。
人工智能作為戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
對(duì)于任何希望提高效率、新收入機(jī)會(huì)和提高客戶(hù)忠誠(chéng)度的企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能都是戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。對(duì)于許多組織來(lái)說(shuō)，它正迅速成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。借助人工智能，企業(yè)可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多工作，創(chuàng)建個(gè)性化且引人注目的客戶(hù)體驗(yàn)，并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)成果以提高盈利能力。
但人工智能仍然是一項(xiàng)新的復(fù)雜技術(shù)。為了充分利用它，您需要有關(guān)如何大規(guī)模構(gòu)建和管理AI解決方案的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。一個(gè)成功的人工智能項(xiàng)目需要的不僅僅是聘請(qǐng)一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。企業(yè)必須實(shí)施正確的工具、流程和管理策略，以確保人工智能的成功。
充分利用AI的最佳實(shí)踐
《哈佛商業(yè)評(píng)論》對(duì)AI入門(mén)提出了以下建議：
將AI功能應(yīng)用于對(duì)收入和成本影響最大、最直接的活動(dòng)。
使用AI在相同數(shù)量的情況下提高生產(chǎn)力，而不是消除或增加員工人數(shù)。
在后臺(tái)開(kāi)始實(shí)施AI，而不是在前臺(tái)（IT和會(huì)計(jì)將受益最大）。
