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【病房緊急呼叫系統(tǒng)廠家】人工智能與通信:人機(jī)通信研究議程

2023-10-21 09:12

        人工智能(AI)以及人們通過虛擬代理、社交機(jī)器人和語言生成軟件與它的交互,并不能完全適應(yīng)長期以來一直專注于人與人之間交流的通信理論范式。為了解決通信理論與新興技術(shù)之間的這種脫節(jié),本文為闡明通信AI與先前技術(shù)之間的差異提供了一個起點(diǎn),并介紹了在人機(jī)通信(HMC)中以學(xué)術(shù)形式導(dǎo)航這些條件的理論基礎(chǔ)。利用HMC框架,我們概述了圍繞交際AI技術(shù)的三個關(guān)鍵方面構(gòu)建的研究議程:(1)人們通過功能維度來理解這些設(shè)備和應(yīng)用程序作為溝通者,(2)人們與這些技術(shù)相關(guān)聯(lián)的關(guān)系動態(tài),反過來又與自己和他人相關(guān)聯(lián),以及(3)形而上學(xué) 通過模糊圍繞構(gòu)成人,機(jī)器和通信的本體論界限來調(diào)用的含義。

70多年來,人工智能(AI)的研究和通信的研究沿著不同的軌跡進(jìn)行。關(guān)于人工智能的研究集中在如何在機(jī)器內(nèi)重現(xiàn)人類智能的各個方面,包括溝通能力(Frankish和Ramsey,2014)。相比之下,從歷史上看,溝通首先被概念化為一個由技術(shù)介導(dǎo)的人類過程(例如Dance,1970),整個學(xué)科的研究集中在人們?nèi)绾蜗嗷ソ粨Q信息及其影響(見Craig,1999)。

如今,人工智能與通信研究之間的鴻溝正在縮小,由旨在充當(dāng)通信者的人工智能技術(shù)彌合。人工智能的最新進(jìn)展導(dǎo)致更強(qiáng)大和更重要的人工智能技術(shù)被整合到日常生活中(Campolo等人,2017)。個人經(jīng)常與亞馬遜的Alexa,蘋果的Siri和其他數(shù)字助理聊天(皮尤研究中心,2017年),人們與智能設(shè)備的互動預(yù)計(jì)將隨著新興的物聯(lián)網(wǎng)而增長(Rainie和Anderson,2017)。在行業(yè)內(nèi),美聯(lián)社等媒體提供商正在使用人工智能技術(shù)來制作和分發(fā)新聞(Marconi等人,2017)。

 

作為回應(yīng),一些傳播學(xué)者主張?jiān)搶W(xué)科更多地關(guān)注理解越來越像生活和交際的人工智能技術(shù),人們與它們的互動以及它們的影響(例如Gunkel,2012a;古茲曼, 2018;瓊斯, 2014;彼得和庫恩,2018)。然而,研究交際AI的傳播研究人員面臨著一個巨大的障礙:人工智能和人們與它的互動并不完全符合一個多世紀(jì)以來圍繞人們?nèi)绾闻c他人交流形成的傳播理論范式(Gunkel,2012a)。本文的目標(biāo)是通過研究人工智能帶來的理論挑戰(zhàn)來推進(jìn)人工智能和通信的研究,并通過闡明與通信相關(guān)的理論化技術(shù)的替代手段來滿足這些挑戰(zhàn)。為此,我們從人機(jī)通信(HMC)的學(xué)術(shù)研究中汲取經(jīng)驗(yàn),HMC是通信研究的一個新興領(lǐng)域,專注于研究“人類和機(jī)器之間的意義創(chuàng)造”(Guzman,2018:1)以及與人與智能體和機(jī)器人等技術(shù)交互相關(guān)的理論的完善和發(fā)展(Spence,2019)。).正如我們所解釋的那樣,HMC的與眾不同之處在于它專注于人們與設(shè)計(jì)為交際主題的技術(shù)的交互,而不僅僅是交互對象?;跈C(jī)器作為溝通者的概念起點(diǎn),我們概述了一個研究議程,重點(diǎn)是人們與旨在充當(dāng)溝通者的人工智能技術(shù)進(jìn)行溝通的新興問題。

 

在繼續(xù)之前,我們想承認(rèn),在一篇文章中捕獲人工智能和溝通的所有要素是不可行的,并且在新聞研究等特定領(lǐng)域內(nèi)還出現(xiàn)了幾條相關(guān)的調(diào)查線(例如Lewis等人,2019)。因此,我們的目的不是對學(xué)科進(jìn)行全面分類,而是將HMC作為理論切入點(diǎn),以刺激人工智能及其在溝通中的地位的學(xué)術(shù)研究,開辟新問題,同時為舊問題提供新的視角。

 

通信中的人工智能 通信的人工智能技術(shù)

人工智能這個術(shù)語是多義的,包括通過在機(jī)器內(nèi)重建思維來理解人類智能的努力,以及開發(fā)執(zhí)行與某種程度的人類智能相關(guān)的任務(wù)的技術(shù)(Broussard,2018;法蘭克和拉姆齊,2014)。我們在本文中對AI的使用反映了后一種定義,側(cè)重于AI的實(shí)用目標(biāo)以及旨在執(zhí)行以前與人類相關(guān)的通信過程中特定任務(wù)的技術(shù)。我們稱之為交際AI的例子包括會話代理,社交機(jī)器人和自動編寫軟件。

 

這些技術(shù)主要是從自然語言處理(NLP)和自然語言生成(NLG)的AI子領(lǐng)域的進(jìn)步中發(fā)展而來的。在最基本的層面上,NLP和NLG具有相互交織的目標(biāo),即很好地處理人類通信,使機(jī)器能夠理解以人類語言而不是機(jī)器語言呈現(xiàn)的消息,并以人類語言創(chuàng)建消息(Allen,2003)。例如,基于語音的助手是從NLP的努力中發(fā)展而來的,而自動化編寫程序則由NLG支持(Dörr,2016)。

人工智能的區(qū)別

人工智能技術(shù)在作為溝通者的方式上有所不同,從人際對話者到內(nèi)容生產(chǎn)者?;谡Z音的助手,如亞馬遜的Alexa,可以口頭回應(yīng)人類的問題和請求。具身機(jī)器人與人進(jìn)行口頭和非語言互動(Peter and Kühne,2018)。稱為機(jī)器人的自動化程序通過冒充人類對話伙伴進(jìn)入基于文本的社交媒體交互,影響這些交換的語氣和實(shí)質(zhì)(Ferrara等人,2016)。新聞寫作程序從原始數(shù)據(jù)中開發(fā)敘事,這些數(shù)據(jù)與人類產(chǎn)生的故事一起出現(xiàn),并且不容易與它們區(qū)分開來(Clerwall,2014;Graefe等人,2018)。這些技術(shù)的共同點(diǎn)是,通過充當(dāng)溝通者,它們都進(jìn)入了一個角色,在溝通學(xué)科的概念范圍內(nèi),歷史上一直局限于人類。在這樣做的過程中,人工智能不僅促進(jìn)了溝通:它自動化了溝通(Reeves,2016)以及依賴于它的社會過程(Gehl和Bakardjieva,2017)。

 

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