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一、應(yīng)用情況
綜觀此次疫情防控,人工智能應(yīng)用基本全程覆蓋了各個環(huán)節(jié),大幅節(jié)約了人工成本、減少了人力資源消耗,提高了效率,并極大減少了病毒感染傳播的風(fēng)險。歸納起來,主要包括疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等 6 個方向。
1. 疫情監(jiān)測分析
基于計算機(jī)視覺的自動體溫監(jiān)測
傳統(tǒng)的人工檢測手段,需要近距離接觸,存在交叉感染的風(fēng)險,檢測效率不高又常常導(dǎo)致現(xiàn)場堵塞、秩序混亂。
而自動測溫系統(tǒng)能夠利用人體檢測和人臉識別技術(shù)檢測人體并標(biāo)記人,然后根據(jù)紅外成像技術(shù)對人流進(jìn)行實(shí)時非接觸式體溫監(jiān)測,快速甄別和篩選體溫異常人員并進(jìn)行預(yù)警。另外,利用行人定位、跟蹤以及人臉識別技術(shù),還可配合對高危人員執(zhí)行隔離任務(wù)。
此前,百度、商湯、曠視、大華、 ??低暤裙就瞥龅淖詣芋w溫監(jiān)測產(chǎn)品已在火車站、機(jī)場、 地鐵站、社區(qū)等公共場所大量使用,能夠同時對多人實(shí)時檢測,識別誤差 ±0.3℃。由于全程無接觸,大大提高通行效率。
基于大數(shù)據(jù)智能的疫情追蹤
疫情爆發(fā)恰逢春節(jié),人員流動性大,社會規(guī)模性聚集多,交叉?zhèn)魅撅L(fēng)險急劇上升。另外,由于病毒有 2 周左右的窗口期,處于潛伏期的患者很難在現(xiàn)場體溫檢測中被發(fā)現(xiàn)排查處理,如何事后精準(zhǔn)倒查、追蹤高風(fēng)險人員,是此次防疫工作考驗之一。
在出行方面,百度、搜狗、360 等企業(yè)推出了疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務(wù)系統(tǒng),滴滴等網(wǎng)約車平臺推出可追溯乘客出行記錄,極大方便有關(guān)部門、普通用戶自查疫情風(fēng)險,搜集高風(fēng)險人員信息系統(tǒng),及時做好防范應(yīng)對工作。
在居民防控方面,北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)聯(lián)合京東數(shù)科推出的“戰(zhàn)疫金盾”系統(tǒng)能夠在滿足轄區(qū)內(nèi)企業(yè)和居民自主上報疫情防控信息的同時,還具有支撐疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署功能,對疫情進(jìn)行追蹤。
2. 人員物資管控
基于語音語義的人員摸底排查
由于社會人口流動性大,一線隨訪排查、通知宣教、重點(diǎn)群體監(jiān)管等工作量急劇增加,單純依靠人工一方面會導(dǎo)致人力不足,一方面效率低,且還有加劇病毒感染傳播的風(fēng)險。
針對于此,百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、思必馳等企業(yè)研發(fā)了智能外呼機(jī)器人系統(tǒng),利用語音合成、語音識別、語義理解等智能語音語義技術(shù),將疫情監(jiān)測政策、防護(hù)知識等信息合成為語音傳達(dá)給居民。
同時,該系統(tǒng)還能與居民進(jìn)行有效互動問答,識別并理解居民的意圖,自動完成居民活動區(qū)域、接觸人群、是否出現(xiàn)典型癥狀等關(guān)鍵信息收集,進(jìn)行統(tǒng)計分析處理,從而高效、安全地服務(wù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、基層社區(qū)等的防控工作。
智能應(yīng)急調(diào)度平臺
運(yùn)用機(jī)器人、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),通過專有網(wǎng)絡(luò)或 5G 網(wǎng)絡(luò)對所有前端應(yīng)急救援裝備進(jìn)行綜合管理和操控,收集、處理和分發(fā)前端信息和圖像,打造智能應(yīng)急調(diào)度平臺,對物資管理具有重要意義。
疫情期間,京東推出了應(yīng)急資源信息平臺,撮合全國范圍內(nèi)的防護(hù)用品、物資等進(jìn)行交易。東軟推出了物資管理平臺,能夠?qū)^(qū)域內(nèi)的現(xiàn)有物資做可視化展示,如物資儲備分配熱力圖、數(shù)據(jù)量的柱形圖等,對物資物 7 流管理做到精細(xì)化跟蹤監(jiān)測統(tǒng)計。
此外,還有一些智能系統(tǒng)能夠提供倉庫現(xiàn)場機(jī)器人巡檢消殺、數(shù)據(jù)自動采集等服務(wù)。
3. 后勤保障
無人機(jī)/機(jī)器人系統(tǒng)
無人機(jī)/機(jī)器人通常會攜帶視覺、激光等傳感器,通過圖像理解技術(shù)、激光數(shù)據(jù)分析算法等可以實(shí)時感知外界環(huán)境,對其中的危險進(jìn)行識別并規(guī)避,同時為路徑規(guī)劃導(dǎo)航提供信息,最后完成特定任務(wù)。
疫情防控上,無人機(jī)/機(jī)器人技術(shù)能夠提供部分后勤保障能力,如現(xiàn)場消毒、監(jiān)測、送藥、物流、監(jiān)控等。
在消毒應(yīng)用上,博鷹通航推出了衛(wèi)生防疫無人機(jī);在送藥方面,獵戶星空的遞送機(jī)器人“豹小遞”已經(jīng)應(yīng)用于多家醫(yī)院;在檢測上,麥飛科技研發(fā)的無人機(jī)監(jiān)測系統(tǒng),可對疫情隔離觀察區(qū)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測與分析;在物流方面,京東物流機(jī)器人/無人機(jī)已在封閉的地區(qū)提供了物流服務(wù)。
遠(yuǎn)程辦公、在線教育
疫情期間,遠(yuǎn)程辦公、上網(wǎng)課成為普遍現(xiàn)象在線問診系統(tǒng),而其中的文檔在線協(xié)作、遠(yuǎn)程視頻會議應(yīng)用則涉及了云計算、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)。
例如,科大訊飛的智慧教育標(biāo)準(zhǔn)解決方案,在常規(guī)直播教學(xué)外,利用其智學(xué)網(wǎng)系統(tǒng)能幫助學(xué)生進(jìn)行針對性的自主學(xué)習(xí),根據(jù)學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握情況規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑,并推薦針對弱項的視頻學(xué)習(xí)和針對練習(xí)的“精準(zhǔn)化練習(xí)”。