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在整個(gè)數(shù)據(jù)中臺模式中，PasS層產(chǎn)品如引擎般存在，下到規(guī)劃數(shù)倉，上至輸出主題式服務(wù)。

有了之后，種種數(shù)據(jù)問題彈指間即可迎刃而解，它既可以保證數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范定義、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)即自動化開發(fā)、主題式數(shù)據(jù)服務(wù)即時(shí)生成。

同時(shí)還能提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理的門戶，有效降低數(shù)倉建設(shè)門檻，也提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，輕松實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)從成本中心真正變成價(jià)值中心，且可量化呈現(xiàn)。

05

Quick BI助力云上企業(yè)數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理完畢之后，我們需要利用Quick BI這一智能數(shù)據(jù)與可視化組件將數(shù)據(jù)背后的價(jià)值展現(xiàn)在人們面前。

Quick BI扭轉(zhuǎn)了當(dāng)初重度依賴專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的局面，能夠賦予一線業(yè)務(wù)人員智能化的分析工具，真正的做到了“數(shù)據(jù)化運(yùn)營”讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。

現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)開始數(shù)據(jù)上云消息中臺，也有的行業(yè)如政府、金融因?yàn)閲?yán)苛的安全需求而自建本地?cái)?shù)據(jù)庫，導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)數(shù)據(jù)分散式存儲的狀況。而Quick BI卻可以鏈接各種數(shù)據(jù)源，滿足云上和本地的不同需求，整合為可被統(tǒng)一調(diào)度的數(shù)據(jù)集。

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阿里大數(shù)據(jù)能力框架

阿里巴巴提出的數(shù)據(jù)中臺模式，正是為解決問題而生，并通過實(shí)踐形成了統(tǒng)一全域數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算存儲累計(jì)過億的成本降低、響應(yīng)業(yè)務(wù)效率多倍提升、為業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)保障。

全域數(shù)據(jù)采集與引入：以需求為驅(qū)動，以數(shù)據(jù)多樣性的全域思想為指導(dǎo)，采集與引入全業(yè)務(wù)、多終端、多形態(tài)的數(shù)據(jù)。

標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)架構(gòu)與研發(fā)：統(tǒng)一基礎(chǔ)層、公共中間層、百花齊放應(yīng)用層的數(shù)據(jù)分層架構(gòu)模式，通過數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)構(gòu)化規(guī)范化的方式實(shí)現(xiàn)指標(biāo)口徑統(tǒng)一。

連接與深度萃取數(shù)據(jù)價(jià)值：形成以業(yè)務(wù)核心對象為中心的連接和標(biāo)簽體系，深度萃取數(shù)據(jù)價(jià)值。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：構(gòu)建元數(shù)據(jù)中心，通過資產(chǎn)分析、應(yīng)用、優(yōu)化、運(yùn)營四方面對看清數(shù)據(jù)資產(chǎn)、降低數(shù)據(jù)管理成本、追蹤數(shù)據(jù)價(jià)值。

統(tǒng)一主題式服務(wù)：通過構(gòu)建服務(wù)元數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)服務(wù)查詢引擎，面向業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口與數(shù)據(jù)查詢邏輯，屏蔽多數(shù)據(jù)源與多物理表。

極大的豐富和完善了阿里巴巴大數(shù)據(jù)中心，、OneID、漸趨成熟并成為上至CEO、下至一線員工共識的方法論體系。

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阿里數(shù)據(jù)中臺演進(jìn)的四個(gè)階段

阿里巴巴的數(shù)據(jù)處理經(jīng)歷了四個(gè)階段，分別是：

一. 數(shù)據(jù)庫階段，主要是OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）的需求；

二. 數(shù)據(jù)倉庫階段，OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）成為主要需求；

三. 數(shù)據(jù)平臺階段，主要解決BI和報(bào)表需求的技術(shù)問題；

四. 數(shù)據(jù)中臺階段，通過系統(tǒng)來對接OLTP（事務(wù)處理）和OLAP（報(bào)表分析）的需求，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的能力。

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數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)步驟

第一，組織架構(gòu)升級。比如以前負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的部門或團(tuán)隊(duì)往往缺乏話語權(quán)，面對業(yè)務(wù)需求往往是被動的接受的角色，這讓一切數(shù)據(jù)中臺的想法化為泡影，需要為數(shù)據(jù)中臺團(tuán)隊(duì)授權(quán)。

第二，工作方式的改變?，F(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的主要工作內(nèi)容就是項(xiàng)目管理、需求管理等等，當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目完成后又投入到下一個(gè)項(xiàng)目，做好一個(gè)需求后又開始負(fù)責(zé)下一個(gè)需求，這樣的工作確實(shí)非常鍛煉人的組織、協(xié)調(diào)能力，但這樣能力的提升與工作時(shí)間的長短并不是呈線性增長的，雖然增加了項(xiàng)目和需求管理經(jīng)驗(yàn)，但并不能在某一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域得到知識和經(jīng)驗(yàn)的沉淀，隨著時(shí)間的流逝，越來越多的人會失去最初的工作積極性和創(chuàng)造性，事實(shí)上，數(shù)據(jù)人員只有深入的研究業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和模型，端到端的去實(shí)踐，打造出數(shù)據(jù)中臺，才是最大的價(jià)值創(chuàng)造，才能使得持續(xù)創(chuàng)新成為可能