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護(hù)士站對講主機(jī)系統(tǒng) 專家建議:加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)智慧醫(yī)院建設(shè)

2023-10-18 11:44

智慧醫(yī)院建設(shè)是推動(dòng)公立醫(yī)院信息化建設(shè),促進(jìn)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。近日,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院副院長、復(fù)旦中山廈門醫(yī)院黨委書記兼執(zhí)行院長顧建英和美的醫(yī)療智慧物流首席專家、瑞仕格醫(yī)療中國總經(jīng)理馮春良做客人民健康,圍繞科技助力智慧醫(yī)院建設(shè)進(jìn)行分享。

顧建英表示,智慧醫(yī)院建設(shè)需要進(jìn)一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,未來發(fā)展需要多方參與醫(yī)院智慧服務(wù)解決方案,共同建設(shè)。馮春良認(rèn)為,從人員流、信息流與物流等方面來探索,是智慧醫(yī)院管理與服務(wù)建設(shè)的一個(gè)實(shí)現(xiàn)途徑。作為企業(yè)方要在國家政策的指導(dǎo)下運(yùn)用技術(shù)手段為智慧醫(yī)院建設(shè)提供可行性解決方案。

顧建英提出醫(yī)院智慧服務(wù)解決方案,智慧醫(yī)療、智慧管理與智慧服務(wù)是智慧醫(yī)院建設(shè)的重要組成部分,其目地是助力診療流程的規(guī)范化、診療行為的提質(zhì)增效以及診療服務(wù)流程的節(jié)能高效,進(jìn)而提升患者的就醫(yī)體驗(yàn)。在醫(yī)院智慧管理中,如何提升后勤、物流等保障服務(wù)管理水平又是工作的重點(diǎn)。復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院進(jìn)行智慧管理建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)是通過建設(shè)統(tǒng)一的后勤集成平臺,運(yùn)用自動(dòng)化技術(shù)管控醫(yī)院后勤的各個(gè)環(huán)節(jié),并通過集成數(shù)據(jù)為醫(yī)院管理者的決策提供支撐。同時(shí),集成化的后勤平臺能全天候監(jiān)控鍋爐、電梯等設(shè)備的運(yùn)行,在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行處理,保障患者安全。

“為助力智慧醫(yī)院建設(shè),美的醫(yī)療依托自身在信息、物流等技術(shù)方面的優(yōu)勢,為復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院提供智慧醫(yī)院建設(shè)方案,從智慧服務(wù)、智慧醫(yī)療以及智慧管理三個(gè)方面助力開展智慧醫(yī)院建設(shè)。方案設(shè)計(jì)之初,我們重點(diǎn)關(guān)注了人員流、物流、信息流還有體驗(yàn)流(包括醫(yī)護(hù)體驗(yàn)與患者體驗(yàn))四個(gè)方面,并將各系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合在一起。”馮春良補(bǔ)充說。

同時(shí),他還提出,自動(dòng)化物流是后勤管理的重要板塊,美的醫(yī)療探索運(yùn)用物流系統(tǒng)全套解決方案去提升物流運(yùn)輸過程中的潔凈度,最大程度降低疾病交叉感染風(fēng)險(xiǎn),壓縮物流運(yùn)輸?shù)膫}儲空間,提升物流運(yùn)輸系統(tǒng)的整體效率。

智能可穿戴設(shè)備、人工智能正在為智慧服務(wù)賦能。顧建英介紹,當(dāng)前可穿戴設(shè)備主要應(yīng)用于全流程健康管理服務(wù),通過互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)平臺,可改善患者的疾病管理服務(wù)質(zhì)量,并有助于促進(jìn)醫(yī)院各院區(qū)醫(yī)療服務(wù)的同質(zhì)化。當(dāng)前,人工智能已經(jīng)能夠部分替代醫(yī)生的職能,如在神經(jīng)內(nèi)科,已有人工智能設(shè)備可通過步態(tài)、語言、表情等來評估患者是否有神經(jīng)系統(tǒng)的病變并進(jìn)行定位、定性。相信未來人工智能的功能會更加完善,將為提高醫(yī)生工作的效率、提升疾病診治的精準(zhǔn)度提供更好輔助。

在馮春良看來,數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)生的基礎(chǔ),能幫助人工智能持續(xù)不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)。當(dāng)前,在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能尚處于初級階段,主要應(yīng)用于智慧醫(yī)療服務(wù)以及智慧管理領(lǐng)域。在智慧管理領(lǐng)域,系統(tǒng)通過自動(dòng)化和在線化產(chǎn)生數(shù)據(jù),讓人工智能開展分析,并以此對系統(tǒng)資源進(jìn)行調(diào)配,一定程度上降低了人工成本,提升了醫(yī)院管理的效率。相信未來,通過數(shù)據(jù)的積累和不斷地學(xué)習(xí),人工智能將在更多醫(yī)療領(lǐng)域展開應(yīng)用,也將實(shí)現(xiàn)更多更復(fù)雜的功能。

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