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1.本發(fā)明涉及/02領(lǐng)域，具體為一種基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

2.農(nóng)業(yè)種植包括各種農(nóng)作物、林木、果樹、花草、藥用和觀賞等植物的種植栽培，但是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植整個(gè)種植過程的操作都是基于種植人員的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行的，農(nóng)業(yè)種植指導(dǎo)方案需要技術(shù)老師采集相關(guān)數(shù)據(jù)后，提供相應(yīng)的農(nóng)業(yè)種植指導(dǎo)方案，耗費(fèi)人力，時(shí)間較長，效率較低，而且種植應(yīng)用技術(shù)和種植檢驗(yàn)均是由人的大腦進(jìn)行輸入、轉(zhuǎn)化、存儲并輸出，無法對后續(xù)的種植提供有效的借鑒經(jīng)驗(yàn)。

3.隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)的廣泛推廣應(yīng)用，智慧農(nóng)業(yè)逐步成為當(dāng)今農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向和趨勢，中國專利公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)及人工智能的農(nóng)業(yè)種植農(nóng)藥開方方法及系統(tǒng)，主要通過采用互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)將農(nóng)藥施用的大數(shù)據(jù)和實(shí)際農(nóng)田及農(nóng)田管理者進(jìn)行有效融合以對種植者提供相應(yīng)的指導(dǎo)，但是農(nóng)業(yè)種植過程中農(nóng)藥的使用僅為一方面，應(yīng)用范圍比較局限。中國專利公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)及智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)，主要針對農(nóng)作物種植區(qū)，農(nóng)作物種植監(jiān)控以及農(nóng)作物種植設(shè)備，通過監(jiān)控的設(shè)置以獲得農(nóng)作物的相應(yīng)信息進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控管理，然而農(nóng)作物或者植物在種植過程中的生長趨勢或者各種問題無法通過視頻監(jiān)控進(jìn)行準(zhǔn)確識別和判斷，容易造成特征的丟失及問題的忽略，嚴(yán)重影響后續(xù)種植方案的準(zhǔn)確性和匹配度。

4.因此，提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)及方法，保證智慧農(nóng)業(yè)在向著高度自動(dòng)化、高效管理化發(fā)展的同時(shí)，創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植過程中涉及到的供應(yīng)商、作物專家、農(nóng)田管家、種植者的聯(lián)動(dòng)，以充分利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，將作物專家的種植技術(shù)和種植經(jīng)驗(yàn)人工智能化，進(jìn)一步通過機(jī)器學(xué)習(xí)，最大程度地為種植者提供準(zhǔn)確度高、效率高、需求滿足度高的農(nóng)業(yè)種植指導(dǎo)方案和高匹配度的種植服務(wù)清單，提高農(nóng)業(yè)種植管理效率，保證農(nóng)業(yè)種植達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)產(chǎn)量、品質(zhì)，這具有非常高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和商業(yè)應(yīng)用潛力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

5.為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)及方法，至少包括供應(yīng)商終端、作物專家終端、人工智能終端、農(nóng)田管家終端、種植者終端。

6.本發(fā)明另一方面提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)及方法，至少包括以下步驟：

7.(1)通過農(nóng)田管家終端配合種植者終端準(zhǔn)確采集種植作物需求數(shù)據(jù)；

8.(2)通過作物專家終端將作物生長基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)化定義；

9.(3)通過人工智能終端將步驟(1)中采集的種植作物需求數(shù)據(jù)和步驟(2)采集的作

物生長基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建立作物生長模型；

10.(4)通過人工智能終端持續(xù)收集地區(qū)歷史種植樣本數(shù)據(jù)建立地區(qū)歷史種植樣本數(shù)據(jù)庫；

11.(5)人工智能終端根據(jù)作物生長模型、地區(qū)歷史種植樣本數(shù)據(jù)庫和供應(yīng)商終端提供的供應(yīng)鏈商品及農(nóng)活服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能開方，提供地塊級作物種植技術(shù)服務(wù)方案及服務(wù)清單；

12.(6)種植者通過種植者終端獲得智能化種植管理服務(wù)及服務(wù)清單，智能化管理服務(wù)過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行保留并持續(xù)收集得到地塊級可追溯農(nóng)產(chǎn)品種植記錄。

13.優(yōu)選的，所述步驟(1)中種植作物需求數(shù)據(jù)至少包括種植者習(xí)慣數(shù)據(jù)、地塊相關(guān)數(shù)據(jù)、種植作物品種數(shù)據(jù)、種植作物目標(biāo)數(shù)據(jù)；優(yōu)選的，所述步驟(1)中種植作物需求數(shù)據(jù)的采集是基于gps坐標(biāo)對地塊、地形、天氣、土壤、種植作物及品種、種植習(xí)慣、歷史投入產(chǎn)出、病蟲草害、作物長勢等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；進(jìn)一步優(yōu)選的，所述步驟(1)中種植作物需求數(shù)據(jù)還包括地塊級可追溯農(nóng)產(chǎn)品種植記錄人工智能問診系統(tǒng)，每個(gè)作物季結(jié)束基于農(nóng)戶地塊，種植作物自動(dòng)進(jìn)行歸納、對比形成數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行記憶存儲與機(jī)器學(xué)習(xí)，不斷更新并擴(kuò)大樣本數(shù)據(jù)庫，對下季方案進(jìn)行精進(jìn)優(yōu)化，最大程度地為種植者提供準(zhǔn)確度高、效率高、需求滿足度高的農(nóng)業(yè)種植技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)方案及服務(wù)清單。

14.優(yōu)選的，所述步驟(2)中作物生長基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是通過作物專家根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合作物基礎(chǔ)知識庫、作物區(qū)域知識庫對不同區(qū)域(最小到村)作物品種生長相關(guān)的指標(biāo)及作物科學(xué)種植管理相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行定義獲得的，所述定義至少包括基礎(chǔ)作物及生長指標(biāo)定義和種植管理節(jié)點(diǎn)及指標(biāo)定義；