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（19）中華人民共和國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局（12）發(fā)明專利申請(qǐng)（10）申請(qǐng)公布號(hào)（43）申請(qǐng)公布日2019.12.06（21）申請(qǐng)?zhí)朇N2.4（22）申請(qǐng)日2019.09.06（71）申請(qǐng)人北京工業(yè)大學(xué)地址北京市朝陽(yáng)區(qū)平樂(lè)園100（74）專利代理機(jī)構(gòu)北京思海天達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司代理人（51）Int.CI權(quán)利要求說(shuō)明書(shū)說(shuō)明書(shū)（54）發(fā)明名稱一種基于注意力機(jī)制的醫(yī)療智能問(wèn)答系統(tǒng)的構(gòu)建方法（57）摘要本發(fā)明提出了一種基于注意力機(jī)制的醫(yī)療智能問(wèn)答系統(tǒng)的構(gòu)建方法。首先采集醫(yī)療問(wèn)答數(shù)據(jù)，并用技術(shù)進(jìn)行向量化表示，對(duì)每個(gè)問(wèn)題，從回答數(shù)據(jù)中選取語(yǔ)義相似度最大的句子作為標(biāo)準(zhǔn)答案醫(yī)療問(wèn)答系統(tǒng)醫(yī)療問(wèn)答系統(tǒng)，構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)問(wèn)答訓(xùn)練庫(kù)。然后構(gòu)建基于注意力機(jī)制的醫(yī)療智能問(wèn)答系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型：包括利用雙向LSTM將問(wèn)題和回答數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義編碼和拼接，并增加注意力機(jī)制；拼接后的語(yǔ)義編碼輸入到雙向LSTM中進(jìn)行特征融合，最后由函數(shù)輸出標(biāo)準(zhǔn)答案。法律狀態(tài)法律狀態(tài)公告日法律狀態(tài)信息法律狀態(tài)2019-12-06公開(kāi)公開(kāi).法律狀態(tài)公告日法律狀態(tài)信息法律狀態(tài)2019-12-06公開(kāi)公開(kāi)2019-12-31實(shí)質(zhì)審查的生效實(shí)質(zhì)審查的生效.權(quán)利要求說(shuō)明書(shū)一種基于注意力機(jī)制的醫(yī)療智能問(wèn)答系統(tǒng)的構(gòu)建方法的權(quán)利要求說(shuō)明書(shū)內(nèi)容是....請(qǐng)下載后查看.說(shuō)明書(shū)一種基于注意力機(jī)制的醫(yī)療智能問(wèn)答系統(tǒng)的構(gòu)建方法的說(shuō)明書(shū)內(nèi)容是....請(qǐng)下載后查看