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優(yōu)刻得發(fā)布兩款AI新品，助力用戶打通視覺算法到場景應用關鍵環(huán)節(jié)
文 / 公關部
2022-11-10
近日，優(yōu)刻得發(fā)布自研的AI模型工廠和AI邊緣盒子（）兩款產品，通過用戶可自定義算法的AI平臺，以及內置多種算法、軟硬件結合的AI邊緣設備，打造全國產化的、云邊端協同的平臺型AI產品，賦能用戶在多種場景下的視覺結構化AI能力，助力用戶打通從AI算法到場景應用的關鍵環(huán)節(jié)。
UAI模型工廠 小白也能定制AI模型
AI模型工廠（ Model ，以下簡稱“UAI模型工廠”）提供從數據采集、標注、模型訓練、部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶實現無門檻的算法生產，快速創(chuàng)建標注及訓練任務，測試發(fā)布，管理AI模型的全生命周期。為各行業(yè)用戶提供開放的AI服務，解決AI開發(fā)門檻高的難題。
UAI模型工廠具有以下特性：
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零門檻：小白也可根據指南快速上手互聯網醫(yī)院項目數據安全怎么做，一站式自動化訓練。
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低成本：多人標注效率提升，支持多種數據格式。
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團隊協作：支持團隊協作模式，主賬號同一項目下可查看公共數據集。
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數據安全：嚴格把控數據生產的每一環(huán)節(jié)，以保證安全合規(guī)，保護客戶數據隱私。
UAI模型工廠主要針對圖像進行AI分析，實現圖像中目標的檢測定位與分類，適用于安全生產，工業(yè)質檢，安防監(jiān)控等場景。平臺的快速入門操作流程如下：
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創(chuàng)建數據集：數據集統一管理，實現對數據的隔離與保護
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上傳標注文件：支持根據算法模型準備含一個或多個目標物體的圖片zip包上傳
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創(chuàng)建項目：單個客戶可對多項目的并行管理
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創(chuàng)建任務：多個項目可對應多個數據以及多個任務，應對復雜場景
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給任務添加標簽：數據標簽幫助標注出圖片中的目標，為模型訓練做數據準備
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標注數據：可對樣本進行通用檢測、分割、分類三種算法類型的標注，操作簡單有趣，支持多人協助標注
比如，比如通用檢測模型的圖片上傳，要求首先確認要識別的目標物體，并上傳不少于100張含有這些目標物體的圖片，樣本越多，后期模型的效果越顯著。
用戶還可以創(chuàng)建數據標簽，并標注數據。標簽可以為目標名稱，比如“垃圾桶”、“安全帽”、“電瓶車”等；標簽也可以為物體在場景中的狀態(tài)，比如“合格”、“不合格”等。
AI模型工廠后期將陸續(xù)開放模型訓練能力、支持智能AI邊緣盒子、GPU一體機等多種交付形式。通過算法和終端的云邊協同，可以讓算法更加匹配用戶需求，更快速的根據用戶需求進行迭代。
AI邊緣盒子，內置多種實用場景算法
智能AI邊緣盒子（），是一款基于深度學習技術的智能邊緣計算節(jié)點設備，采用國產六核64位2.0GHz處理器，具有小體型，高頻率，高穩(wěn)定性等特點。可接入IPC（網絡攝像機）等前端設備，實現對傳統監(jiān)控設備的智能化改造。支持對多種行人、車輛、物品的視頻結構化分析，可提供多算法模型融合、遠程升級、智能運維、事件分析及報警聯動服務，廣泛應用于安防監(jiān)控、安全生產、園區(qū)樓宇、社區(qū)養(yǎng)老、建筑工地等多種場景。
智能AI邊緣盒子具有以下特性：
1）
算法豐富
支持人臉識別、區(qū)域入侵、離崗檢測、消防通道占用、電瓶車檢測、火苗檢測、高空拋物等20余種算法，并跟隨業(yè)界需求，持續(xù)進行高頻迭代。支持針對客戶專用場景的算法迭代與優(yōu)化。
2）
卓越性能
AI邊緣盒子實現了毫秒級檢測速度，支持30人并發(fā)抓拍。它采用國產化芯片，搭載六核高性能處理器，采用雙核-A72+四核-A53構架，主頻高達1.8GHz，擁有強大的通用計算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860，集成了更多帶寬壓縮技術，整體性能優(yōu)異。
強大的AI運算性能NPU。CPU內部集成AI神經網絡處理器NPU，支持8bit/16bit運算，運算性能高達3.0TOPS，相較于傳統GPU作為AI運算單元的的大型芯片方案，NPU的功耗僅僅是GPU的1%，具有極高的算力效能比。
3）強悍硬件
自研的邊緣硬件，配置優(yōu)質金屬外殼，隱蔽式引線孔，無風扇設計，鋁合金結構導熱，高效降溫，通過了60℃高溫老化測試，7X24小時穩(wěn)定運行。
4）云邊協同
基于嵌入式高可靠架構設計，AI邊緣盒子搭配AI模型工廠（訓練及部署平臺），可實現硬件與算法的持續(xù)集成和持續(xù)開發(fā)，靈活加載、更新算法引擎、模型、應用及授權。支持部署第三方算法。
通過云邊端協同的產品架構，優(yōu)刻得致力于開放視頻結構化AI能力，構建持續(xù)升級的AI平臺服務，賦能企業(yè)用戶、集成商、代理商等合作伙伴，打通算法到場景的關鍵環(huán)節(jié)互聯網醫(yī)院項目數據安全怎么做，推動AI應用更大范圍落地。
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