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以下為火箭軍總醫(yī)院信息中心主任盧敬泰在2018中國企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)CEO峰會的演講實錄，內容略有刪減。

火箭軍總醫(yī)院信息中心主任 盧敬泰

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互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療

目前醫(yī)院信息化發(fā)展已經(jīng)20多年，隨著醫(yī)院業(yè)務不斷拓展、規(guī)模不斷擴大，信息化的支撐作用也在飛速的發(fā)展。

“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，是互聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療行業(yè)的新應用，“互聯(lián)網(wǎng)+”是以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以信息技術為手段（包括移動通訊技術、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等），與醫(yī)療行業(yè)服務融合而形成的一種新型醫(yī)療服務業(yè)態(tài)，這就是傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)緊密結合，形成的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”模式。

目前這種模式下主要開展健康教育、醫(yī)療信息查詢、電子健康檔案、疾病風險評估、在線疾病咨詢、復診電子處方、遠程會診及遠程治療和康復等多種形式的健康醫(yī)療服務。

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用

首先，我們能看到通訊技術、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)和人工智能等技術應用在醫(yī)療行業(yè)，對醫(yī)院信息化的發(fā)展既帶來了機遇，同時也面臨著巨大挑戰(zhàn)。

應該說醫(yī)院具有大數(shù)據(jù)多樣性特性典型的的應用場景，醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)生的類型非常繁雜。

從病人到醫(yī)院就診之后會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，門診到住院的各類檢查、檢驗、病歷等，有些是結構化的，有些是非結構化的，比如CT、核磁、X片、超聲、內鏡、心電圖以及電生理等，都會產(chǎn)生大量的圖像和報告文本。

還有一些視頻資料，比如，在內窺鏡下采集視頻，在腦卒中介入治療下采集動態(tài)影像，觀察心臟24小時動態(tài)心電圖等。還有一類就是組織學數(shù)據(jù)，包括微生物、基因序列、組學蛋白等，這些數(shù)據(jù)量都非常大。

總之，隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)上線數(shù)量的增加，信息系統(tǒng)就會產(chǎn)生大量的異構數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)相對獨立，形成另一種形式的“信息孤島”，為了解決這個問題我們上線了集成平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合，形成術語標準化、結構化的數(shù)據(jù)庫，稱之為臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）。

我們數(shù)據(jù)中心建成以后之后，我們要將醫(yī)院業(yè)務系統(tǒng)與應用流程優(yōu)化相結合，把標準化的數(shù)據(jù)用于輔助醫(yī)生診斷和治療，叫集成融合利用。

從我們通過對臨床和組學檢測數(shù)據(jù)分析，把主業(yè)務系統(tǒng)、臨床業(yè)務系統(tǒng)等產(chǎn)生的結構化和非結構化的數(shù)據(jù)，生成標準化臨床數(shù)據(jù)庫，依據(jù)CDR建立臨床數(shù)據(jù)利用的數(shù)據(jù)模型，再經(jīng)過人工智能(AI)深度學習，生成知識圖譜，比如文獻收集、臨床指南、診斷路徑和用藥指導等，存入知識庫。

這個過程循環(huán)往復為臨床累積知識庫，反過來輔助指導臨床。

主要用于一是輔助醫(yī)生診療，比如預測生存期、發(fā)現(xiàn)新療法、治療方案和預后方案等；二是輔助醫(yī)生醫(yī)學研究，比如致病基因、腸道菌群、藥物代謝或靶向用藥以及腫瘤驅動基因等；三是臨床用藥指導，比如治療藥物推薦、聯(lián)合用藥指導以及藥物不良反應評估等。

我們有這些數(shù)據(jù)以后，基于云計算，通過數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)挖掘等技術，對數(shù)據(jù)進行分析利用，形成知識庫，通過再學習，建立數(shù)據(jù)模型進行臨床的輔助診療以及臨床的科研，這正是醫(yī)院信息化目前經(jīng)歷的場景。

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醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘技術

我們做醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘，分為六步。

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大數(shù)據(jù)輔助診療

大數(shù)據(jù)診療的最關鍵的一點，就是從這些大量的臨床數(shù)據(jù)里面，把它抽取出來通過診斷模型，明確疾病診斷，同時對于癌癥患者預測生存期，并發(fā)現(xiàn)新療法、治療方案和預后方案等。

我們正在研究胰腺癌的大數(shù)據(jù)，利用診斷模型，通過構建疾病知識庫圖譜，為門診醫(yī)生實現(xiàn)輔助診療，依據(jù)臨床癥狀提供一些合理化診斷建議，結合醫(yī)生經(jīng)驗得出正確的診療方案，數(shù)據(jù)再反饋回來，形成良性循環(huán)，使我們的數(shù)據(jù)庫不斷的完善，不斷的再學習互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院項目數(shù)據(jù)安全怎么做，構成一個標準化、結構化的數(shù)據(jù)庫，為未來診療數(shù)據(jù)的大樣本庫積累有價值數(shù)據(jù)。