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1.背景分析

人工智能是研究開發(fā)用于模擬和延伸人的智能的理論，方法，技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一項新技術(shù)科學(xué)，它的結(jié)構(gòu)類似金字塔結(jié)構(gòu)：上層是算法，中間是芯片，第三層是各種軟硬件平臺，最下面是應(yīng)用。人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)校園的會議上正式使用了“人工智能”這個術(shù)語。之前的幾十年中，人們對人工智能開展了廣泛的研究，它作為計算機科學(xué)的一個分支，企圖通過挖掘智能的實質(zhì)，生產(chǎn)出一種新的類似人類大腦而做出反應(yīng)的智能機器，該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括機器人，圖像識別，語言識別，自然語言處理，數(shù)據(jù)挖掘，模式識別和專家系統(tǒng)等。

隨著AI+醫(yī)療的進一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，AI輔助技術(shù)也在多個醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助。未來，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)將改變醫(yī)療行業(yè)，對疾病提供更快速、準(zhǔn)確的診斷和治療，將變得不再可怕。

2.應(yīng)用前景

人工智能的飛速發(fā)展大大提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)處理深度和效率。借助大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)，以及計算機24h不知疲倦等運轉(zhuǎn)優(yōu)勢，人工智能可以將醫(yī)療失誤降低40%左右。

人工智能未來將從醫(yī)院、醫(yī)生、醫(yī)藥、患者四個經(jīng)營和服務(wù)主體出發(fā)，充分利用數(shù)據(jù)儲存和處理優(yōu)勢，觸及醫(yī)療設(shè)施設(shè)備、診斷、手術(shù)、醫(yī)藥電商、掛號問診、醫(yī)生社區(qū)及工具、慢病管理及可穿戴設(shè)備等商業(yè)版塊，促進醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的快速有效更替，為健康服務(wù)。

3.應(yīng)用原理

根據(jù)人工智能的特點，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，凡是“重復(fù)性，有規(guī)律可循，可通過大數(shù)據(jù)計算出來的”都可被人工智能取代，因此醫(yī)療中一些重復(fù)性的工作或勞動，會優(yōu)先被人工智能所替代，但人工智能的日期不會改變醫(yī)學(xué)專業(yè)的本質(zhì)，也無法替代醫(yī)生的診療工作，很多醫(yī)學(xué)的本質(zhì)，專業(yè)的東西，因為有人的思維，情感和個性化的需求，給病人的體驗是不一樣的。仿照，雖然機器讀片的速度和準(zhǔn)確率超過醫(yī)生，但提供的治療方案單一，難以結(jié)合患者的個體情況，提供符合患者個性化需求的最佳治療方案。因此，探索人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的目標(biāo)是：用人工智能來更好地呈現(xiàn)醫(yī)學(xué)專業(yè)，促進醫(yī)學(xué)學(xué)科的發(fā)展，而不靠設(shè)備，機器來替代醫(yī)學(xué)專業(yè)。

4.發(fā)展迅速的原因 4.1.醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)供需嚴(yán)重不平衡

由于醫(yī)療資源缺乏和效率不高，目前我國衛(wèi)生行業(yè)存在“看病難、看病貴”問題，沒有辦法滿足人民群眾不斷增長的醫(yī)療需求。隨著中國人口老齡化趨勢下，疾病高發(fā)的數(shù)量日益增多，看病需求加大。但是受制于周期長、成本高等特點，培養(yǎng)更多的醫(yī)務(wù)人員“這杯遠(yuǎn)水”解不了近渴?！?016 年中國衛(wèi)生和計劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)同比增長5.57%，低于診療人次 6.17%的增幅，供給跟不上需求的增加。而人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域上的運用可以大大降低成本和提高效率，彌補醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)供需嚴(yán)重不平衡。

4.2.醫(yī)療領(lǐng)域有海量的大數(shù)據(jù)

國務(wù)院辦公廳 2016 年 6月發(fā)布 《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，把生物學(xué)資源和醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為國家的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，納入了國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。據(jù)預(yù)計，醫(yī)療數(shù)據(jù)量到 2020 年將超過 40 萬億 GB，并且還在以驚人的速度迅速增長。但我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在各個醫(yī)療機構(gòu)，利用效率低。并且絕大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大大超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算處理能力。另外我國醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在不同醫(yī)院機構(gòu)，深度利用率不高。人工智能領(lǐng)域計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)突破，可以激活這座沉睡的數(shù)據(jù)金礦。

4.3.醫(yī)療行業(yè)特征和人工智能技術(shù)優(yōu)勢高度吻合

醫(yī)療是一個知識、數(shù)據(jù)密集型的行業(yè)。在對失誤零容忍的前提下，極其依靠強大的知識儲備和處理分析能力進行診斷治療。

5.具體應(yīng)用

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫(yī)療救助，獲得更好的診斷、更安全的微創(chuàng)手術(shù)、更短的等待時間和更低的感染率，并且還能提高每個人的長期存活率。從醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和人工智能的特點優(yōu)勢來看，可以預(yù)想，未來人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒃谥辽僖韵?個方面影響我們的生活。

5.1.智能診療

智能診療就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中，計算機可以幫助醫(yī)生進行病理，體檢報告等的統(tǒng)計，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標(biāo)。計算機通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。

5.2.醫(yī)學(xué)影像智能識別