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醫(yī)護(hù)可視對(duì)講機(jī)品牌系統(tǒng) 騰訊AI Lab推進(jìn)醫(yī)療全流程覆蓋:輔診導(dǎo)診精度再升級(jí)、布局三類病理AI研究

2023-10-18 11:18

2019騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)將于5月21日-5月23日在昆明滇池國(guó)際會(huì)展中心召開。5月22日上午ai預(yù)問診,以“智醫(yī)療 至健康”為主題的智慧醫(yī)療專場(chǎng)重磅開啟。

隨著醫(yī)療行業(yè)融入更多大數(shù)據(jù)、人工智能、傳感技術(shù)等高科技,醫(yī)療服務(wù)正走向真正意義的智能化,并快步走進(jìn)尋常百姓的生活。AI醫(yī)學(xué)影像分析、AI輔助診斷、AI運(yùn)動(dòng)視頻分析、AI病理分析等創(chuàng)新技術(shù),正在不斷開拓智慧醫(yī)療的新邊界,更優(yōu)質(zhì)、高效、安全的醫(yī)療逐漸實(shí)現(xiàn)。

騰訊 AI Lab 醫(yī)療中心首席科學(xué)家姚建華介紹了實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合騰訊覓影在AI輔助、導(dǎo)診與分診方面的進(jìn)展,以及搶先布局AI病理分析方向的科研突破。在AI輔診能力上,騰訊已擁有輔助診斷、分診導(dǎo)診、預(yù)問診、智能用****等AI產(chǎn)品,貫穿診前、診中、診后等診療全流程。病理分析被稱為“醫(yī)生的醫(yī)生”,是疾病診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。騰訊AI Lab正集中在這個(gè)領(lǐng)域的三大方向研究:基于AI的病理診斷模型、病理組學(xué),及病理預(yù)后預(yù)測(cè)模型。他指出,“病理+AI”能夠提高可重復(fù)性、準(zhǔn)確率和效率,改善我國(guó)病理醫(yī)師供需失衡的問題。

以下是演講全文:

騰訊覓影AI輔診產(chǎn)品貫穿診療全流程,服務(wù)醫(yī)生和患者

AI輔診產(chǎn)品貫穿疾病診療三階段

病人到醫(yī)院看病的過(guò)程可以分為三個(gè)階段:診前、診中和診后。這三個(gè)階段涉及到患者和醫(yī)護(hù)人員之間不同的信息交流和相關(guān)的決策過(guò)程。對(duì)于患者來(lái)說(shuō),診前會(huì)根據(jù)身體狀況進(jìn)行一些咨詢,需要知道自己要去哪家醫(yī)院哪個(gè)科室看??;診中需要和醫(yī)生交流反映病情;診后要了解自己的用****和康復(fù)計(jì)劃。

對(duì)于醫(yī)護(hù)人員來(lái)說(shuō),在診前需要通過(guò)問卷來(lái)收集患者的一些基本病情和病史信息,幫助和簡(jiǎn)化后續(xù)診斷;在診中,醫(yī)生需要根據(jù)病人描述的病情、病史和檢驗(yàn)結(jié)果做出診斷,并且決定治療方案和開出****方。在診后,醫(yī)生還要根據(jù)病情的變化追蹤治療和康復(fù)的進(jìn)展。

這幾個(gè)階段的工作重復(fù)性高且耗費(fèi)人力,縮短了醫(yī)生真正有效的診斷時(shí)間。AI可以在診療流程的各個(gè)階段作為虛擬助手幫助和服務(wù)醫(yī)生或患者,優(yōu)化工作流程,避免一些失誤。例如對(duì)于患者來(lái)說(shuō),AI可以提供咨詢服務(wù),指引患者就醫(yī),以及提供定制化的治療康復(fù)方案;對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō),AI可以輔助他們預(yù)問診、診斷、開****方。目前騰訊AI Lab已開發(fā)了智能導(dǎo)診、AI預(yù)問診、AI輔助診斷和智能用****幾個(gè)貫穿疾病診療全流程的產(chǎn)品。

AI輔助診斷系統(tǒng)技術(shù)框架

這是我們的AI輔助診斷系統(tǒng)的技術(shù)框架,基于醫(yī)療文本數(shù)據(jù)和自然語(yǔ)言數(shù)據(jù),核心技術(shù)為自然語(yǔ)言理解、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在這個(gè)框架里,自底向上,通過(guò)建立知識(shí)庫(kù)和信息理解的算法,集成一些業(yè)務(wù)模塊,最后構(gòu)建出不同應(yīng)用場(chǎng)景下的產(chǎn)品。

首先,我們要收集一些原始數(shù)據(jù),包括醫(yī)學(xué)教科書、電子病歷、百科、說(shuō)明書和臨床檢驗(yàn)報(bào)告等等,這些也是醫(yī)生診斷所依據(jù)的知識(shí)來(lái)源。通過(guò)對(duì)這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、信息提取和知識(shí)關(guān)聯(lián),我們可以建立結(jié)構(gòu)化的臨床知識(shí)庫(kù)、標(biāo)志庫(kù)和規(guī)則庫(kù)。利用自然語(yǔ)言理解算法,我們對(duì)患者和醫(yī)生之間的交流信息和臨床檢驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義識(shí)別和意圖分析等算法模塊。

然后,我們將相關(guān)算法集成為一些更高層的業(yè)務(wù)模塊,包括會(huì)話管理、需求引導(dǎo)、知識(shí)匹配和知識(shí)推薦等,將醫(yī)生和患者提供的信息與知識(shí)庫(kù)關(guān)聯(lián)起來(lái)。利用這些業(yè)務(wù)模塊,在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下可以搭建出不同的AI輔診產(chǎn)品。

騰訊覓影AI輔診產(chǎn)品進(jìn)展

從2017年到現(xiàn)在,我們聯(lián)合騰訊覓影開發(fā)和落地了一系列AI輔診產(chǎn)品。最早上線的AI輔助診斷系統(tǒng)利用知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)模型,可以診斷700多種常見病種,準(zhǔn)確率達(dá)到96%。去年,我們推出了服務(wù)患者的分診導(dǎo)診系統(tǒng),可以智能分發(fā)和鏈接醫(yī)療資源,已上線上百家醫(yī)院,覆蓋超過(guò)200個(gè)科室,準(zhǔn)確率達(dá)到98%。

最近上線的預(yù)問診系統(tǒng),利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)支持多輪問答,收集有診斷價(jià)值的患者信息ai預(yù)問診,已覆蓋400+癥狀,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到94%。 另外還有合理用****系統(tǒng),可以根據(jù)患者的病史、用****史和過(guò)敏史為醫(yī)生提供實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào),包括重復(fù)用****,****物之間的相互作用和排斥,****物過(guò)敏和劑量風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)在已支持11.8萬(wàn)審核****品,預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)90%。

AI輔助病理診斷,提升診療效率和準(zhǔn)確率

AI輔助診療中心環(huán)節(jié)——病理診斷

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